Véronique Van Vlasselaer

Véronique Van Vlasselaer werkt als Customer Advisor Decision Science bij SAS. Met een voorliefde voor data science, maakt ze bedrijven warm om hun besluitvormingprocessen beter te ondersteunen door middel van data-analyse en artificiële intelligentie.

Alle artikels van Véronique Van Vlasselaer

Hebben we nog data scientists nodig als alles automatisch wordt?Insights

Hebben we nog data scientists nodig als alles automatisch wordt?

Waarom Deep Learning misschien toch niet de toekomst van Artificiële Intelligentie isInsights

Waarom Deep Learning misschien toch niet de toekomst van Artificiële Intelligentie is

In welke mate is artificiële intelligentie betrouwbaar? Drie essentiële regels voor wie met AI werktInsights

In welke mate is artificiële intelligentie betrouwbaar? Drie essentiële regels voor wie met AI werkt

Gaan we echt ten onder aan algoritmes?Insights

Gaan we echt ten onder aan algoritmes?

Van CPU tot TPU: hoe sommige acroniemen ons veel vertellen over de onophoudelijke evolutie van artificiële intelligentieInsights

Van CPU tot TPU: hoe sommige acroniemen ons veel vertellen over de onophoudelijke evolutie van artificiële intelligentie

Van KDD tot Decision Science: 7 AI-termen toegelichtInsights

Van KDD tot Decision Science: 7 AI-termen toegelicht